Windows 11 将允许你决定统一内存电脑上分配给图形和 AI 的内存大小，这对游戏来说意义重大
Windows 11 正在获得一项用于在 Copilot+ PC 上控制 GPU 和 AI 任务统一内存的设置。 Windows 11 将新增一个选项，可调整分配给图形和 AI 工作的统一内存大小，这样你就能根据需要，为其他应用释放更多 RAM，或为本地 AI 模型预留更多内存。
统一内存是一块由 CPU、GPU 和其他加速器共享的单一高带宽内存池，而不是传统的系统内存与独立显存分离。Apple 的 M 系列让它广为人知，如今它也被证明非常适合本地 AI 应用。
图片：NVIDIAWindows Latest 最先在 NVIDIA 内部文档中发现了相关引用，指向 Windows 将获得更多对统一内存如何为图形和 AI 工作负载预留的控制权。后来，微软观察者 phantomofearth 向 Windows Latest 证实，最新的 Windows 11 预览版中也包含这些引用。
在 8 月 17 日发布的 29648.1000 版本中，Windows 包含一个名为 IntelligentCarveout 的隐藏功能，功能 ID 为 61121285，以及一个新的 SettingsHandlers_UnifiedMemory.dll 文件。
更重要的是，Windows 11 还包含以下字符串：
“为加速器预留的内存”
“用于图形和 AI 加速的内存”
“让 Windows 为图形和 AI 密集型游戏和应用额外预留统一内存。预留内存将不再可供其他应用使用。”
当然，由于这是尚未发布的功能，微软的发行说明里自然不会提到它。
Windows 11 正准备让你控制统一内存的预留方式
普通搭载独显的笔记本会把内存分成两部分：给 CPU 用的系统 RAM，以及给 GPU 用的 VRAM。不过，NVIDIA 的 RTX Spark 平台采用的是统一内存，Blackwell GPU 和 Grace Arm CPU 之间最多可共享 128GB。AMD 的 Ryzen AI Max “Halo” 系列，以及其他高度依赖 CPU、GPU 和加速器共享内存的未来平台也是如此。
看来这就是行业的发展方向！
图片：NVIDIAWindows 在任务管理器里已经显示了“共享 GPU 内存”。在传统 PC 上，这指的是 Windows 可提供给 GPU 使用的系统 RAM，通常最多约占总内存的一半，具体取决于硬件、OEM、BIOS 和驱动。
Windows 11 中的共享 GPU 内存。来源：WindowsLatest.com但这只是上限，不是固定预留值，Windows 会根据工作负载在共享系统内存和独立 GPU 内存之间灵活使用。
这和微软这次测试的内容不同。
新字符串明确提到的是预留内存，微软甚至注明这部分内存将不再可供其他应用使用。换句话说，Windows 似乎正在为图形和 AI 工作负载准备真正的内存划分。
而且，与 macOS 不同，Windows 更擅长处理各种不同类型的工作负载，同时也是游戏的最佳平台，因此，提供一个可控制分配给图形或 AI 计算的内存比例的选项是非常必要的。
这个在 Windows 11 中调整预留统一内存的新功能，目前的内部名称是 IntelligentCarveout。如果你使用的是实验版，或许可以通过 ViVeTool 使用 功能 ID 61121285 将其启用。
该版本还带来了一个与此功能相关的新文件，SettingsHandlers_UnifiedMemory.dll。
我们还不知道最终的设置页面会是什么样子。它可能是滑块、固定预设，或者工作负载配置文件，但从该版本中的证据来看，这个选项可能位于 设置 > 系统 > 高级 下。
图片：NVIDIA我最近看过一位 YouTuber 夸赞 MacBook 的 128GB 统一内存，同时嘲讽一台 Windows 游戏本的 RTX 5090 只有“24GB”显存。这种比较并不公平。RTX 5090 Laptop GPU 是为游戏而生，配备了专为这一任务准备的高带宽独立显存。没人买它是为了加载 1200 亿参数的 AI 模型，不过话说回来，它也不是不能跑 AI 任务。Mac 之所以更适合加载超大本地模型，只是因为它的统一内存池更大。
这也是为什么 RTX Spark 会成为 Windows PC 的游戏规则改变者。最高 128GB 统一内存，可用于本地 AI、创意工作和游戏，全都集成在同一颗芯片上，同时还保留 NVIDIA 完整的 RTX 技术栈，包括 DLSS、Reflex 和 G-SYNC。
运行 AI 模型的 Surface Laptop Ultra。图片：Microsoft内存划分设置正是这类芯片所需要的。运行大型本地模型时，更多内存预留给 AI 和图形工作负载会更有利；而在其他工作负载下，最好让更多内存继续供 Windows 和普通应用使用。
Apple 并没有提供给 MacBook 用户直接调整统一内存如何为图形或 AI 工作负载预留的方式。
虽然如今和未来所有采用统一内存的芯片都可能受益于这类功能，但真正让它成为焦点的是 NVIDIA RTX Spark。
Windows 已经在为 RTX Spark 调整调度器、内存管理和驱动
微软正在专门为 RTX Spark 测试新的调度、内存管理、Prism 调优和电源管理，称之为 Workload Profile Scheduling。
微软为新款 NVIDIA RTX Spark 通过 Workload Profile Scheduling 优化了 Windows 11RTX Spark 将 20 核 Grace Arm CPU、最多 6144 个 CUDA 核心的 Blackwell GPU、AI 加速和统一内存集成在一颗芯片上。常规的 Windows 调度并不是为这种便携式笔记本芯片设计的。
此外，NVIDIA CEO 黄仁勋表示，RTX Spark 通过原生 Arm64 支持和用于 x86 软件的 Prism 模拟，可以运行 NVIDIA 和微软历来打造的每一个 Windows 应用。等我们亲自测试后，才会相信这个完整说法。
https://www.windowslatest.com/wp-content/uploads/2026/06/N1X-app-compatibility.mp4我们还发现，NVIDIA 已经为 Windows 11 on Arm 推出了开发者预览版 GeForce 驱动 616.00，并确认了两种 N1X 配置：一种配备 6144 个 CUDA 核心，另一种配备 5120 个。
RTX Spark 硬件正越来越近，Windows Latest 已经展示了其中一部分
NVIDIA 表示，RTX Spark 笔记本和迷你主机将于今年秋季由 Microsoft、Lenovo、ASUS、Dell、HP 和 MSI 推出，Acer 和 GIGABYTE 也将随后加入。
我们很期待看到 Surface Laptop Ultra，这是微软对 MacBook Pro 的 RTX Spark 回应。我们也率先发布了 Lenovo Yoga Pro 9n 的首批图片，随后还带来了 Yoga 9n 2-in-1 的独家照片，这是首款 RTX Spark 可转换设备。
Surface Laptop Ultra。图片：Microsoft 
Lenovo Yoga Pro 9n。来源：WindowsLatest.com 
Lenovo Yoga 9n 2-in-1。来源：WindowsLatest.com 微软的 Surface RTX Spark Dev Box 在一台紧凑型桌面开发机中塞入了 128GB 内存。值得一提的是，一位开发者已经在 RTX Spark 发布之前，借助 NVIDIA 自家的 Arm64 驱动工作，让 NVIDIA RTX 4060 在 Windows 11 on Arm 上运行起来。虽然当时的配置很粗糙，远未达到消费级可用水平，但这证明了 NVIDIA 的 Arm 驱动确实非常强大。
图片：Microsoft泄露的 RTX Spark N1X 芯片 Geekbench 7 跑分，在多核性能上已经超过了 AMD Ryzen AI Max+ 395 和 Intel Core Ultra X9 388H，而且这还是在尚未最终定版的硬件上完成的。
Windows 今年已经在不断变好，而等搭载 RTX Spark 的 PC 上市后，操作系统里再加入统一内存控制就更完美了。当然，这项功能似乎并不局限于 RTX Spark，因为它出现在实验性的 “Future Platforms” 分支中，其他受支持的统一内存芯片也可能从中受益。
微软目前还没有对 IntelligentCarveout 发表任何说明，但结合我们在 NVIDIA 内部文档中发现的引用、新的 Windows 功能标志、SettingsHandlers_UnifiedMemory.dll，以及明确写出的“为加速器预留的内存”字符串，可以看出微软正在尝试让 Windows 11 更加掌控统一内存如何为图形和 AI 工作负载预留。